随着互联网技术的不断更新，大数据技术在不同行业得到了广泛的应用。在大数据技术的背景下， 智能语音客服系统​的应用不仅可以扭转以往的客户服务营销模式，而且可以有效地减轻人工客户服务的工作负担，从而不断提高客户服务的服务水平。
人工智能技术在客户服务系统中的应用主要涉及语音识别关键技术、自然语言处理关键技术、知识库管理关键技术要包括以下几点：
1. 语音识别关键技术
对于语音识别，它是一种人机交互技术，使人工智能机器人识别和理解客户所说的语言。近年来，它已广泛应用于语音控制和搜索领域，成为人工智能在相关客户服务系统中高质量应用的关键技术之一
2. 知识库管理的关键技术。
知识库是客户服务系统中非常重要的组成部分。无论是传统的客户服务系统还是人工智能系统，在管理过程中都需要从知识库中找到非常标准的知识或答案，然后反馈给客户。目前，市场上有许多类型的知识库，最常见的是框架类型、规则类型和逻辑类型。
通过大数据技术与人工智能客户服务系统的有效整合，可以看出智能客户服务系统是基于大数据技术知识库的自动化和标准化响应，不仅可以提高整个系统的服务质量，而且可以有效地满足客户的需求。
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