农业管理:真正的“数字农业”大于农业科技

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农业管理:真正的“数字农业”大于农业科技

时间:2021-02-26 14:17:59 阅读:258
数字农业也算是最近炒得比较火的农业概念了,正如同各行各业都在应用物联网技术时期的智慧农业。可能你会困惑“数字农业”与”智慧农业”有什么区别,哪一个是农业发展的未来,他们之间又是什么关系。此外还有一个概念叫“现代农业”。 值得明确的是数字农业≠农业科技,不是简单农业新技术的应用。 请农业从业者不要仅限于农业科技,数字农业还有农企经营管理、业务变革和商业创新等内涵! 对于农业其实概念还算少的,只有数字农业和智慧农业两个名称容易混淆。其他行业的数字化转型过程中有信息化、数字化、智慧化、智能化之分。 农业由于之前较为传统,信息化建设较为缓慢,所以后来提前就宣传智慧农业了。农业信息化没有单独提,一般都囊括在智慧农业中。此外刚才是整个农业行业,作为农业中的一个个小个体——农业企业(以下简称农企),还有数字企业、智慧企业和智能企业不同的发展阶段。可见现在农业概念之多。 虽然概念有点多,但是笔者还是希望读者能够在阅读完此文后,发现智慧农业、数字农业、现代农业之前的差别和相关性。 一、先看大厂对数字化转型的解释 近一年各行各业都在掀起一阵“数字+行业”的旋风,其实追其源头,是企业内部的数字化转型,延伸到行业的数字化转型。“数字化转型”中的“转型”二字,其实颇有深意,表明某个企业也好,某个行业也好,可以转型也可以不转型。农企转型是为了更好适应潮流,提高自己竞争力,农业转型是为了更好的产业发展,获得其他行业的支持,使这个民生行业得到进步。 既然是转型,则可能存在诸多的转型方向,存在着诸多的转型可能性,或许成功,或许失败,但是当你讲数字化转型仅仅看成是新技术的应用时,那你注定就是失败。 1.1埃森哲看数字化转型 先说一下埃森哲,农业这个行业还是比较传统的,可能不会接触到埃森哲这样的企业,但是四大却在国内外均有农业行业的咨询方案。 埃森哲的研究团队认为,数字化转型的最显著特征就是通过数字化应用提升运营效率。目前中国各行业的数字转型水平整体仍处于初级阶段,中国企业在数字化转型的阵痛期,初步方向是应用数字技术,提升运营效率。但转型紧迫感和举措执行力并不强。 《2020埃森哲中国企业数字转型研究》显示:2020年有11%的受访企业凭借完备的数字能力,在疫情中应对有方,甚至化危为机,成为数字转型领军者。大多数中国企业的数字化“隐性缺陷”在危机中得到暴露,其核心业务环节尚未全面数字化,影响持续发展。像乳业企业和粮食企业应该是在范围内的,数字化企业。 1.2麦肯锡说数字化转型 麦肯锡全球研究院早在2017年12月报告中(该报告研究了中国22个行业的数字化水平)提出“数字化”包括三个方面的内容:资产数字化、运营数字化、劳动力的数字化。这些都是农业及农企缺失的。农业资产的合理运营,整体产业链和供应链的运营除了上市企业几乎为0,劳动力还是非常传统的获取和激励方式。 麦肯锡认为企业数字化转型失败率会高达80%,也建议企业数字化转型时别被数字技术所绑架。数字农业科不能被农业科技所绑架! 1.3 IBM给诸多农企做过IT规划 时代之初,很多农企和华为一样,IT规划和企业业务运转都找IBM取经。IBM给企业和行业数字化转型提出的建议是: 其一,注重客户价值主张;农业很少关注客户,太过于传统,也不知道客户需要什么。 其二,注重运营模式转型;农企一般的运营只在自己小圈子,本产业链,很少有巨头跨产业链的。至于内部运营,很多还是流水线,无章法无规范。 其三,从更整体和整合的角度,将前两种途径结合起来,同时转型客户价值主张和组织交付运作方式。农企的交付目前就是由经销商、零售商和生鲜电商、社区团购来交付,哪怕中粮买我网等直销的存在,那也是传统的交付方式,这也导致链条长,易受到互联网打法的冲击。 1.4民族企业华为给大家的转型思考 华为是在企业先实现数字化,而后再来帮助其他行业和其他企业实现数字化。 瞄准1个目标:实现业务的增长、提升客户满意度;提升企业内部的管理及效率;探索、洞见新的商业模式,为企业未来的持续发展增加更多的动能。 做好3项工作:第一是如何服务好你的用户和客户,提升客户体验;第二是如何服务好业务的作业场景;第三是建立一个好的数字平台。 实现5个转变:一是转意识。转领导者和团队成员意识。二是转组织,包括管理数字化转型的组织。三是转文化,企业文化也要转变。四是转方法。华为将数字化转型归结为三条主线:业务对象数字化、业务流程数字化以及业务规则数字化。五是转模式,可以是商业模式,也可以使业务运转模式。 1.5互联网代表阿里论数字化转型 阿里巴巴提倡“一切业务数据化,一切数据业务化”,认为数字化“是一个从业务到数据、再让数据回到业务的过程”。 阿里巴巴认为,企业数字化转型关键在于三点:IT架构统一、业务中台互联网化、数据在线智能化。 因此我们农业和农企也需要第一实现信息化,第二应用大数据和BW来分析需求,第三找到场景使得数据分析结果智能化应用。 来源:生态农业物联网wlw-stny.com
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