随着互联网+、5G时代的到来，数据分析愈发成为各行各业的刚需，大数据市场上也涌现出一批新兴的大数据服务商，但一直以来都存在数据底子薄、数据防范意识差的问题。特别是2020年国内经济受疫情影响，大数据市场受到一定程度的打击影响。但在这种时候，华策数科却受到了李家诚家族的青睐，其“逆势增长”背后的产品逻辑又是怎样的呢？ 对于成立十三载的大数据企业，华策数科已为金融、快消、物流、娱乐等各领域的头部公司提供服务，累积了丰富经验。成功案例的背后依靠的是华策数科自成立以来遵循的底层产品逻辑，这里主要从产品与定位两方面来揭示华策数科背后的产品逻辑。

1. 联合建模方式解决数据底子薄问题

联合建模解决方案具有联合建模解决方案具有多种方式可选、建模周期短、需求可定制化、模型稳定性高等优点。 针对企业在数据覆盖程度、建模能力、团队基础的不同情况，华策数科可提供驻场建模及非驻场建模两种解决方案。对于有一定建模能力但数据底子基础薄弱的企业，华策数科通过非驻场建模方式帮助客户快速提升模型效果；而拥有丰富底层数据但缺乏专业建模技术及团队的企业，可提供驻场建模合作模式，配备20多年经验的专业团队，现场开展数据分析，灵活地满足客户需求，有效的利用好现有资源。 迄今为止，华策数科借助这种建模方式已为银行、信贷、物流、零售、电讯等数十个行业提供定制化服务。 2.采取SSL+客户端双重加密 自华策数科成立起，创始人张新昌深知大数据安全的重要性，大数据最深层的含义就是赋能数据，以达到数据增值目的。 在数据安全上，华策数科采用数据不落地、不留痕、不存储模式，坚守客户数据隐私。在数据接入上采取SSL+客户端双重加密，并采用专业堡垒机和全库加密脱敏保证运维和底层数据安全，全方位守护数据“后院”。 以上就是华策数科的产品与定位在产品逻辑上的体现，对其他产品或华策数科企业文化感兴趣也可以去他们官网了解。