工业物联网

　　随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。工业物联网将生产过程的每一个环节设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

　　二、 物联网的价值来源

　　鉴于物联网在工业领域的巨大市场潜力，那么其价值究竟从何而来呢?物联网几乎可以把任何物体转化为有关该物的信息源。它创造了一种区别于产品和服务并且能够自主管理的全新价值源——信息及洞察力。

　　物联网使制造企业的竞争领域不仅限于产品功能及服务，而扩展到通过使用这些产品或服务所创造的信息和数据。在清晰各战略指引下，数据分析可以帮助企业将物联网产生的信息转化为有意义的洞见，帮助决策者更清楚地了解他们的客户、产品和市场，继而协助企业开发新产品、服务和商业模式。

　　三、 应用现状

　　四、 制造企业普遍认同工业物联网的重要性，但尚未形成清晰的物联网战略。德勤对中国制造业工业物联网应用的一项调查显示(德勤对中国156家制造业企业进行调研，受访者都为企业中高层领导)，89%的受访企业认同在未来五年内工业物联网对企业的成功至关重要，72%的企业已经在一定程度上开始工业物联网应用，但仅有46%的企业制定了比较清晰的工业物联网战略和规划(图4)。

　　五、 与物联网在消费领域近乎从零开始的情况不同，传感器、PLC等物联网技术已经在工业领域存在了几十年。这也是为什么多数受访企业认为自己已经在一定程度上开始工业物联网应用。但目前制造企业物联网应用主要集中于感知，即通过硬件、软件和设备的部署收集并传输数据，这只是物联网应用的开始。

　　六、 工业物联网是数据驱动的产业。如工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息，汇集成海量数据，再通过挖掘分析、处理、应用，最终实现价值创造。典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。

　　工业企业思考物联网的价值定位时，不仅局限于提高效率及节约成本，还将目光投向业务成长。通过数据分析——包括以前尚未开发的数据，将其转化为具备可操作性的市场洞察力将帮助企业实现更高程度的客户服务转型，为企业提高客户忠诚度和满意度提供新的机遇。