在数字化时代，模糊测试是一种自动化的测试技术，与传统测试方法相比较，模糊测试的粒度更细，程序执行覆盖度更高，适用性更强。那么，智能模糊测试研究有何特点？主要作用有哪些？接下来就让小编来为大家简单介绍下：
　　模糊测试基于遗传变异算法生成数以亿计的高质量测试用例，可以对软件进行快速测试，最大程度地覆盖程序中的各种“组合”，从而有效发现潜藏在更深层次的安全缺陷。通过将组合学和非预期输入相结合，模糊测试可以生成更加全面和有效的测试用例，提高测试的覆盖率和深度，发现已知和未知的系统缺陷。不仅如此，智能模糊测试研究还有如下特点：
　　1、自动化：模糊测试通常可以自动化执行，减少测试人员的工作量，提高测试效率。
　　2、灵活性：模糊测试可以适用于不同类型的应用程序，包括Web 应用程序、操作系统、数据库、API等，具有很高的灵活性。
　　3、零误报：动态运行的测试方式确保所有检出缺陷均可完整复现，误报率近乎为零。
　　简言之，智能模糊测试是检测软件系统安全性与稳定性的重要技术。它相比传统测试方法可以更快、更有效地识别系统缺陷。随着模糊测试在众多领域的不断发展与落地，它已成为软件开发和安全测试中的重要工具和方法，并为构建更加安全可靠的软件生态系统做出了突出贡献。
　　关于智能模糊测试研究的特点以及作用，小编就先为大家介绍到这里。安般科技以当代智能模糊测试技术和程序分析技术为核心、以软件全流程负面测试为研发方向，是国际首批、国内首家从事商业化智能模糊测试技术的科技公司。