（文末可获取免费体验名额，提供1V1技术服务，最高可免费试用6个月）

• 各大主流关系型数据库：例如MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、GreenPlum、SQLite、HSQL、IBM DB2、Informix等，
• 接口数据：RestAPI、简道云等；
• 大数据场景：如数仓引擎SAP HANA、Hive、Impala、Presto、ClickHouse、达梦数据库等
• FineDataLink-数据连接FDL通过数据源进行一键接入，完成连接配置后，在数据开发过程中可无限复用，节省您在数据开发过程中数据连接时间。
  一旦数据连接配置不可用，例如数据库异常关闭、已修改连接账户和密码等情况，平台会自动进行异常消息提醒，提前预警，在任务开发异常前解决问题。
• 2、灵活的数据开发
  数据开发就是将数据进行合并、清理和整合，能够实现不同的源数据进行异构数据统一整理，做到统一输出和联合使用。
  在FineDataLink中，将数据开发定义成“步骤流”和“数据流”。
  步骤流是对数据处理的各个环节进行流程编排，每个节点是一个独立的闭环，节点之间只存在执行哪个下游节点的编排逻辑。
  数据流则代表着从输入算子到输出算子之间的数据流动，针对的是在数据流动过程中的每一行记录、每一列数据的处理。数据流里提供了各类算子，可以完成数据的输入、输出、转换等操作；一个数据流也是一个步骤，同时可以被编排进步骤流进行调用。数据转换对于数据集成和数据管理至关重要，FineDataLink 数据转换包括一系列活动：跨数据库关联、数据列转行、复杂SQL等操作，具体执行步骤将取决于你的数据处理的实际需要。
• 3、数据直达，一键调用
  在完成数据转换后的结果输出至数据表，可以直接提供给FineReport、FineBI或者其他系统进行调用。
  FineReport数据调用
  以前，当遇到需要进行异构数据库的跨库关联，在FR页面需要通过页面的【数据列】的【条件过滤】进行多源数据的关联，这样有可能会使得页面设置较为复杂，影响报表的数据加载速度。
  遇到复杂的业务场景，数据难以进行关联；另外【模版数据集】的SQL赴傩校贾氯∈贾卤ū碓だ兰釉乇冉下�
  现在，可以通过 FineDataLink提前处理好结果数据，将高质量数据提供给报表侧，可以减少大段SQL的编写，由之前的100～200行，转变成1～2行，提升查询速度的同时，便于后期其他需求的复用、以及报表运维。
  使用 FineReport 设计器连接对应的数据库，取出跨库关联数据表「SJK_kuanbiao」，其他数据表同理。
• 文章来源：http://www.sxrji.com/soft/html/3053.html