一.连结！Python与Taichi

　　“Python,你被强化了”——Taichi

　　正如这门名为Taichi的语言的目标——专攻图形学，找个胶水角色比较强的平台扎根在所不辞。而Python作为胶水大火，因此Taichi着陆了。

　　Python与Taichi紧密相连，甚至Taichi可以算是Python的一个扩展。弥补了Python在并行计算方面的不足（Python相比于C++/C可是众所皆知的慢）。

　　在Taichi之前，我们可以先用Python组织项目一下结构，再用CUDA翻译一下完成项目。Python的开发效率相当高，以至于翻译为CUDA的过程相比起来就像是——数你祖父毛衣背心上的网眼一样令人抓狂。

　　然而，哪里有需求哪里就有解决方案。

　　Taichi想方设法代替掉了写CUDA这个枯燥无味令人发指的过程，使Python的图形计算在效率上产生了巨大的改观。

　　二.Taichi的基础设定

　　Taichi是一门强类型的语言，强类型一般意味着更高的速度，同理，弱类型意味着代码运行时需要花费更多的时间用来检查类型

　　Taichi是一门专注于生产力，意味着语法更符合直觉，代码自解释能力更强，反面例子请见Brainfuck

　　Taichi是注重可移植性的语言，这意味着可以在不同的机器上运行，（almost）无需在乎操作系统、GPU CPU型号的区别

　　Taichi是一门即时编译（just-in-time compile）的语言，采用懒惰的政策（lazy policy）来编译，这一点相当符合Python的胃口

　　Taichi适用于Python版本3.7、3.8，不吃3.9这一套

　　三.Taichi的特性(features)

　　一般而言，feature是体现语言的设计哲学的

　　先来看一段代码（下面）

　　我们可以注意到Taichi需要作为包的形式引入Python

　　然后就像开技能前的吟唱一样打出一串——ti.init(arch=ti.gup)，注意，这里的gup完全可以换成cpu作为初始化的参数

　　注意到ti.kernel以及func就像贞节牌坊一样立在在函数的面前

　　其中贞节牌坊的实现依靠的是Python的装饰器(decorator)

　　这些函数都是包含有关计算的代码的打工人，为了更好的控制这些打工人，Taichi把他们分化为两个阶级

　　1.func打工人小弟，

　　2.kernel打工人の包工头

　　taichi不同的阶级意味着不同的待遇，func必然只能被其他func小弟或者kernel包工头调用，为了更快的运行速度，func都被强制内联（inline），inline这个东西在C++算法竞赛的时候经常用到 taichi https://taichi-lang.cn/