taichi（太极）0.9.0 已经发布，这是专为高性能计算机图形学设计的编程语言。该版本引进了矩阵的动态索引（实验功能）、改善了当前 API 集的稳定性...

新特性
1、矩阵的动态索引（实验功能）
之前版本的矩阵只能通过常量索引访问，导致有些操作无法执行。比如无法将向量中的最小元素钳制（clamp 运算）到 0 ：

@ti.kernel
def clamp():
    ...  # assume we have a n-d vector A
    min_index = 0
    for i in range(n):
        if A < A[min_index]:
            min_index = i
    A[min_index] = 0
当然也可以利用循环展开，但这样写既不直观也不高效：

@ti.kernel
def clamp():
    ...  # assume we have a n-d vector A
    min_index = 0
    for i in ti.static(range(n)):
        if A < A[min_index]:
            min_index = i
    for i in ti.static(range(n)):
        if i == min_index:
            A = 0
有了这个矩阵动态索引的新特性，现在就可以平稳地运行第一段代码。此外，v0.9.0 版本添加了一个新的隐式 FEM（有限元方法）示例（），在这个例子中，为隐式时间积分构造了一个巨大的 (12 × 12) Hessian 矩阵。如果没有动态索引，整个矩阵构造循环需要展开，编译需要 70 秒；使用动态索引，可以应用传统的循环版本，编译时间缩短到 2.5 秒。

该矩阵动态索引特性可以通过设置 ti.init(dynamic_index=True) 来启用。

2、macOS 上的 Vulkan 后端
在 macOS 10.15+ 上添加对 ti.vulkan 后端的支持，现在可以在 MacBook 上运行 GGUI，运行以下 GGUI 示例：

# prerequisites: taichi >= v0.9.0 and macOS >= 10.15
# run GGUI examples
ti example fractal3d_ggui
ti example fem128_ggui
3、与 Google Colab 的兼容性
0.9.0 版本重构了编译器实现，使 Taichi 与 Google Colab 兼容。（如果在 Google Colab 笔记本环境中运行早期版本的 Taichi ，系统会崩溃 #235）

在 Google Colab 中运行 !pip install taichi 以安装 Taichi 。

功能改进
1.、更稳定、更完善的 API
0.9.0 版本重新组织包结构，并弃用一些过时或内部 API ：

种类        已弃用的 API        替代品
Builtin        max()        ti.max()
Builtin        min()        ti.min()
Atomic operation        obj.atomic_add()        ti.atomic_add()
Image-specific        ti.imread()        ti.tools.imread()
Image-specific        ti.imwrite()        ti.tools.imwrite()
Image-specific        ti.imshow()        ti.tools.imshow()
Profiler-specific        ti.print_profile_info()        ti.profiler.print_scoped_profiler_info()
Profiler-specific        ti.print_kernel_profile_info()        ti.profiler.print_kernel_profiler_info()
完整的 API 更改列表请参阅此 Google 文档 。taichi https://taichi-lang.cn/