目前Taichi awesome list根据应用场景分为九大类型，分别是编译器相关、图像处理、数学、机器学习、光学、渲染相关、智能机器人、仿真相关、体素艺术。

　　我们从英文版awesome repo中，精选出如下示例。他们中既有顶会paper源码，也有独具创意性的demos。期待小伙伴们来运行试用，积极投稿，未来或许你的作品也可入围awesome榜单！

　　Compiler编译器相关

　　Taichi.js

　　这个项目由Taichi贡献者AmesingFlank完成，使用WebGPU为Taichi加入JavaScript前端。点击demo site可以在线体验。

　　Image Processing图像处理

　　Poisson Image Editing

　　Jiayi Weng(jiayiwen)和Zixu Chen(zixuc)两位同学用Taichi作为后端实现了经典算法Poisson Image Editing[Perez03]。运行这个demo，实现将「眼睛」无痕嵌入「手掌」。

　　Math数学相关

　　Mandelbrot Viewer

　　这项作品来自Y7K4同学，这也是他参与太极图形课期间，提交的一份小作业。用Taichi对曼德布罗特集进行可视化，并尝试更换了分形方式、加入鼠标交互，动态图像很像飘舞的雪花，点击查看作者对demo的介绍。

　　Machine Learning机器学习

　　DiffTaichi

　　基于Taichi AutoDiff做出的一份物理模拟微分编程成果，原论文DiffTaichiifferentiable Programming for Physical Simulation入选ICLR2020会议。借助AutoDiff方法，demo中软体机器人的行进轨迹得到优化。

　　动图封面

　　Optics光学

　　Cameray

　　作者在Taichi中使用光线追踪方法，模拟出单反镜片组，附带节点图编辑工具，喜欢摄影的小伙伴可以尝试安装，体验一番。

　　Renderer渲染相关

　　Blender Renderer

　　美国网友bsavery用Taichi写出嵌入在Blender里面的GPU Ray tracer（光线追踪渲染器）。下图中车辆demo的logo都非常清晰。他的另一份作品还曾成为Peter Shirley的Ray Tracing in One Weekend电子刊封面。

　　Robotics智能机器人

　　TaichiSLAM

　　SLAM算法通俗理解即为「复现」现实场景，本项目的作者徐浩巧妙运用taichi中的系数数据结构，快速完成对一些经典算法的复现，加速SLAM的开发工作。taichi https://taichi-lang.cn/