工欲善其事必先利其器，BI报表平台大数据治理的落地开展离不开工具的支撑。大数据治理工具一般分为两类：一类是单个工具，另一类是集成平台，用于不同的阶段、场景和客户。其中，单独工具有：元数据、数据质量、主数据等，集成平台包括数据资产管理、数据治理平台、自助服务平台等。
　　下面亿信华辰重点介绍其中两个核心的工具：一个是元数据，另一个是自助数据服务平台;
　　1、大数据治理的核心——元数据管理工具
　　元数据是大数据治理的核心，元数据管理工具应该支持企业级数据资产管理，并且从技术上支持各类数据采集与数据的直观展现，从应用上也要支持不同类型用户的实际应用场景，一个合格的元数据管理工具，需要具备以下几项基本能力：
　　首先，元数据要有全面的数据管理能力。亿信华辰无论是传统数据还是大数据，无论是工具还是模板等，都应该是元数据的管理范畴。对于企业来说，要想统一管理所有信息资产，还依靠原来人工录入资产的方式肯定是不行的，企业需要从技术上提供各种自动化能力，实现对资产信息的自动获取，包括自动数据信息采集、自动服务信息采集与自动业务信息采集等，这要求企业使用的数据管理工具支持一系列的采集器，并且多采用直连的方式来采集相关信息。
　　其次，尽管元数据是一个基础的管理工具，也需要具备好的颜值和便捷的使用方式，以便给用户带来好的应用感受。作为一款元数据管理工具，能让用户能在一个界面全面了解到元数据信息，通过图像从更多维度、更直观地了解企业数据全貌和数据关系是很重要的。除此之外，通过H5等流行的展现技术实现各浏览器的兼容，支持界面的移植也是元数据管理工具必不可少的能力。
　　再次，元数据管理工具不仅仅是一个工具，还需要关注各类人的使用诉求，跟具体用户的使用场景相结合。对于业务人员来说，通过元数据管理的业务需求管理，能更容易地和技术人员沟通，便于需求的技术落地;对于开发人员来说，通过元数据管理能管控系统的开发上线、提升开发规范性，自动生成上线脚本，降低开发工作难度和出错几率;对于运维人员来说，通过元数据管理能让日常巡检、版本维护等工作变得简单可控，辅助日常问题分析查找，简化运维工作。
　　2、大数据治理的最佳实践——自助化数据服务平台
　　大数据治理最终目标不仅仅是为了管理数据，而是为用户提供一套数据服务的生产线，让用户能通过这条生产线自助地找到数据、获得数据，并规范化地使用数据，因此自助化数据服务共享平台是大数据治理必不可少的工具。
　　作为大数据治理的落地工具，自助化数据服务共享平台不仅要为开发者提供一套完整的数据生产线，也需要给运维者提供易用的监控界面，毕竟系统的运维才是工具应用的常态。全局的数据资产监控能力和数据问题跟踪能力同样重要，通过全局的数据资产监控能力，能使客户方便地了解到企业数据共享交换的全貌、系统间的数据关系和数据提供方和消费方的使用情况;通过数据问题跟踪能力，能实现数据问题的智能定位，减少运维工作难度。