如今，各行各业正在经历一场广泛而深刻的数字化转型，如何抢先一步，这就要求企业具备深入挖掘和利用数据进行分析决策的能力，从数据中获得巨大信息量和价值量。


　　我们知道，企业在发展的过程中积累了大量的数据。但如何将数据转化成数据资产，如何对数据资产进行高效的盘点，挖掘数据隐藏的价值，对于大多数企业而言，仍缺少完整的方法论支持，甚至不少企业还停留在人工盘点的繁琐阶段。
　　过去10年，大家对数据的重视程度发生了显著的改变。过去，数据被视为组织运行的必需品，如今大多数的领导者认为数据是重要的战略资源，也就是数据资产，可用于提高销售和盈利能力。但是随着时间的推移管理数据变得越来越困难和昂贵，主数据管理呈指数级增长，收集和分析的数据种类也在增长。非结构化数据正变得与结构化数据一样有意义，因此，数据资产的妥善使用和恰当管理变得异常重要。
　　1、什么是数据资产
　　要进行数据资产盘点，首先需要了解数据资产的概念。企业内所有的数据是否都能被称为数据资产？怎么样的数据才能被称为数据资产？
　　数据资产定义为：“资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。”
　　其中，“拥有或控制”说明可以在企业内部信息系统获取数据资源，也可以是企业从外部获取使用权的数据。
　　“带来未来经济利益”则说明，企业的数据资源要想成为数据资产，必须能为企业创造价值和盈利。但是《数据冰山报告》指出，企业数据中有52%的数据是价值尚不明确的暗数据，对这部分数据的忽视会使企业流失潜在的巨大价值。
　　2、进行数据资产盘点的重要性
　　1、认识数据是一切数据价值的源头，只有进行数据资产盘点，了解数据代表的含义，才能进行数据资产管理和数据安全建设。
　　2、通过数据资产盘点和梳理，挖掘数据背后隐藏的价值，支持公司经营和决策分析。
　　3、资产盘点是保障数据安全的基础，通过数据资产盘点完成对数据的分类和敏感等级划分，是建立数据安全体系的第一步。
　　如何实践主数据管理
　　数据作为越来越重要的生产要素，将成为比土地、石油、煤矿等更为核心的生产资源，如何加工利用数据，释放数据价值，实现企业的数字化转型，是各行业和企业面临的重要课题，然而数据的价值发挥面临重重困难。企业的数据资源散落在多个业务系统中，企业主和业务人员无法及时感知到数据的分布与更新情况，也无法进一步开展对数据加工工作。数据标准不统一，数据孤岛普遍存在导致业务系统之间的数据无法共享，资源利用率降低，降低了数据的可得性。标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差，垃圾数据增多，数据不可用。数据安全意识不够、安全防护不足导致了数据泄露事件频发，危害了企业经营和用户利益。为了解决解决数据面临的诸多问题，充分释放数据价值。
　　选择一款非常好用的数据资产管理工具非常关键，需要覆盖领域大，既可以和企业已建系统高度融合，也可以随着未来信息化发展，而无限延展。也实现了全角色的可视化，包括领导、技术管理、业务管理、都能通过平台清晰的了解数据治理的过程和结果，从而保证数据治理的落地，产生积极的推动作用。