大数据合理使用能够成为经济发展重要的推动力量，使用不当则会产生负面效果，需要关注以下三个方面——

　　第一，正确看待大数据带来的创新和挑战。数据质量管理是新的生产要素，能够改变边际回报，进而带来经济运行规则的变化，是弯道超车的机会，但也存在确权、交易、配置、定价和使用等问题。

　　

　　第二，要合理把握权益保护与价值发挥之间的平衡，实现安全与创新、共享与效率并举。但在现实中，存在两大难点：

　　一是数据整合面临一些体制约束，比如行政部门的条块分割阻碍了数据信息的最大范围共享。对此，需要进行顶层设计打破数据孤岛。二是在当前的大数据征信格局下，除了需要妥善处理好利益分配问题，也需要系统能够适应连续、动态迭代的数据特征。

　　第三，未来的治理需要新的思路和措施。与欧美相比，中国数据经济的优势在于人口红利、分隔红利，底层技术优势不明显。从这个角度来看，大数据治理的大方向是支持创新和规范行为，但需要特别突出共同富裕的大方向。监管政策不能简单照搬欧美的做法。

　　此外，传统反垄断的判断标准是市场份额和价格水平。但在平台经济下，运行规则发生了改变，这个思路可能需要重新考虑：背后根本性的问题其实是可竞争性，即是否存在市场竞争。判断是否存在垄断，看可竞争性可能比看市场份额更可靠。