现代社会治理是基于社会情境、治理结构和主体行为等各方面要素，数据治理平台致力解决社会发展过程中突出问题的新型治理方式。其中政府数据平台汇聚了城市社会治理的重要政务板块数据，包括城市主体、地理空间、城市交通、宏观经济、社会保障、电子证照等，通过不同板块的数据互联互通开展数据模型仿真实验，从而以标准化的数据治理实践还原城市治理的真实场景，最终助推城市领域的有效治理。政府数据治理基于数据模型和智能算法，针对具体的城市社会各类公共治理难题，应用事件感知、智能调度、联动处置、决策分析以及平台配置的数据方法，从而能够实现疑难问题的提前预防、应急问题的及时处置，以及日常问题的协同治理。

　　

　　城市公共服务是指政府部门向社会公众提供各类非竞争性和非排他性的物品和服务，以满足居民生活需求的方式。政府数据治理通过将传统人民群众的社会需求转化为互联网终端的数据输出，从而更好地为人民群众提供基本的生活便利，对于化解社会矛盾、稳定社会秩序具有重要的意义。尤其在人工智能时代，政府服务平台成为提升民生工作的重要抓手。政府通过“一站式审批”“最多跑一次”“市民热线投诉”“视频图像识别”等方式及时捕捉社会公共问题，进而借助互联网平台对城市各项服务进行分类解决，从而显著提升社会公众的获得感和幸福感。依托这种数据资源要素构建的政府服务平台，能够使数据运营更智能、数据服务更准确、数据治理更有效，从而帮助用户实现更有效的服务供给。

　　城市产业发展是指通过统筹现代城市产业布局、调整优化城市产业结构，实现城市经济高质量增长的现代发展方式。传统经济增长主要依靠先进的管理方式和流程业务的再造，但是无法有效应对人工智能时代信息和知识爆发的情境。当前大多数企业急需通过现代技术应用和知识共享，建立全新的业务处理技术框架。而日益开放的城市经济数据资源为化解传统产业的困境提供了新途径和新方法。人工智能算法为企业决策者从海量市场信息中提炼富有价值的数据信息提供了可能，从而确保了企业发展决策的科学性与前沿性。知识沉淀的逻辑能够将知识转化为机器可以理解的方式进行重组，进而有效助推数据智能化应用，推动企业高质量发展。而更高级别的“知识中台”能够有效实现企业更加便捷地提高数据知识生产和组织能力，从而满足具体业务场景的理论指导，为企业转型升级进行知识赋能。