随着时代的发展，大数据技术、机器学习、深度学习等算法将AI技术推到现实生活，在呼叫中心中广泛应用，呼叫系统运用AI技术实现智能化提升。

    一、呼叫中心的应用层面

1、在呼叫中心领域，现阶段人工智能技术的应用主要处于三个层面或阶段，一是以智能机器人和智能助手为中心的自助互动，7X24是常规咨询问答；不断地业务处理、流程引导、社交媒体监控与报警等场合较为简单的服务往来；

2、结合人工服务，应用智能路由分配原则，帮助人工座位完成客户需求的预判断、快速检测、识别、判断、查询、推荐等机器更擅长的工作，使人工服务流程更快、高效。

3、运营管理中，对其流程，对话内容进行分析，呼叫客服中心可以发现和识别一线员工的流程和规范遵守、工作模式、技能差、培训需求、客户痛点、需求根源、行为预测等一系列运营改进空间，从而进一步提高运营水平。

    二、AI怎样应用呼叫系统

每个技术都有逐渐完善的过程，人工智能技术前景美好，但现阶段仍存在明显的短板和理想应用的差距。

AI不是突然出现的新东西，20世纪90年代出现的模糊逻辑控制系统实际上是某种形式的AI。在线自动呼叫系统中语音识别和语义识别本身也是AI的一部分。在数据分析和挖掘领域，利用决策树和逻辑引擎等传统的多种机器学习算法进行了预测分析，但这些年来，这些算法被标记为AI。 最新的AI发展其实最主要是以人工神经网络算法为中心来的。同样，人工神经网络算法也不新鲜，但一直以来缺乏商业价值，因此不太受关注，但直到近年来大数据的发展为算法的训练和发展提供了充分的场景和数据，大大提高了智能化水平。

以前，如果一位顾客暂时失去了联系，企业很可能会将他标记为有流失风险的顾客，并给予某种促销激励。通过机器学习算法，企业可以利用更广泛的数据维度，实时检索和识别更复杂的顾客行为模式，发现潜在的风险和关系。
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