2016年之前，我国交通建设的重点是基础设施建设，整流桥即以修路为主，对智能交通的建设需求很小。智能交通只能在北上广深等一线城市和少数省会城市展开试点，差分放大器且技术水平处于爬坡阶段。2016年之后，随着人工智能的爆发，zilog加上政府的大力支持，智能交通建设一方面有了顶层设计，另一方面在技术上也取得突破，因此智能交通的引进和发展成为交通发展的新风口。
 
　　交通路口处交通灯的智能控制是智能交通发重要组成部分。本文在此基础上提出了一种基于图像处理及嵌入式系统的交通灯智能控制系统，旨在缓解交通路口拥堵状况。

　　智能交通管理系统采用先进的交通信息采集技术、数据传输技术、信息控制技术及计算机处理技术等。通过信息的采集、分析和处理以及数据的优化产生高效的交通信号控制方案。极大程度上提高交通管理的高效性，缩减车辆的延误时间，提高社会经济效益。因此智能交通系统研究正引起各个国家政府的广泛关注。

　　这种基于图像处理的智能交通灯嵌入式控制系统可以通过图像处理方式得到路口车辆的排队长度，以车辆排队长度为依据对路口交通灯进行实时调控，从而达到减少车辆平均排队时间和延误率的效果。

　　(一)获取交通路口画面

　　首先通过摄像头定时拍摄路口车辆排队图像，并将图像实时传输到嵌入式处理器中进行处理。

　　(二)分析计算停止车辆排队长度

　　对摄像头拍摄到的路口图像进行处理，根据一定的算法获取路口车辆排队长度信息。

　　(三) 实时调控红绿灯周期和绿信比

　　根据各个方向车辆排队长度调整各个相位的绿灯延时。

　　根据需求分析，系统总体结构如下图1所示:

　　图1 系统总体结构图

　　图2系统安装位置示意图

　　系统安装位置如图2所示，东西南北四个方向均有交通灯和摄像头，摄像头用于获取这四个力一向的排队图像。9号ARM处理器用于处理图像信息，获取排队长度。10号ARM控制器从9号处获取车辆排队长度并根据对应模型对交通灯一进行智能控制。交通灯可能不止四个，在此取最简单模型。在系统故障时，10号ARM控制器还负责与监控中心通讯。

　　总而言之，智能交通是智能城市的重要落子。在交通强国、新基建等政策的驱动下，交通行业的数字化转型变得炙手可热。数字中国的发令枪响已然升空，智慧交通开启新赛季。各大城市纷纷在智能交通的政策、产业、资金投入上拿出最大的决心和诚意，迎阵智能交通新基建，让其到来变得有迹可循。我们相信，未来的智能交通系统一定会发展的更加完善。