所谓物流大数据，即运送、仓储、转移装卸、包装及流通加工等物流环节中触及的数据、信息等。今后中国的网购规模从前抵达了绝后庞大的境地，这也给物流带来了庞大的压力，对每一个节点的信息需求也越来越多。通过大数据分析能够进步运送与配送功率、增加物流本钱、更无效地满足客户效劳要求。

　　现如今，大数据从前渗透到物流的各个环节，并已成爲物盛职业立异的柱石。将来，物盛职业对大数据的需求远景将会更加广大，大数据对包括供应链在内的职业改造以及跨界交融已在中止之中。

　　大数据能够无效处理物盛职业成长瓶颈

　　电子商务的蓬勃开展需求微小、高效的物流支撑。但总体来看，世界物流市场仍是结尾低、根底单薄，还有很长的路要走。面对益发深重的物流压力，商家也不能够再用传统的方法去送货，必需通过大数据的联接和社会化协同来提高功率。现如今，将业务数据化，可视化非常重要，这是完成高效物流的第一步。

　　应用大数据和云计算所中止的精准推行爲例：依据海量的商品前史销售收据，结合气候、促销条件等多重要素，从海量商品中选取出爆品，进而猜测爆品在不同城市的销量，将其下沉至离顾客最近的前置仓；比方依据对用户的大数据分析，能够猜测中心城市各片区的干流单品的销量需求，提早在各个物流分站事后发货；或许依据前史销售数据和对市场的猜测，帮忙商家拟定更精准的消费计划，帮忙他们在适合的地域中止区域分仓……这其间，大数据在物流中起到的作用是不容小觑的，它给企业带来了更多立异机遇，合理地运用大数据，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。

      文章源自：http://www.baianwuliu.com