智能操控以操控理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展相关理论和技能。其间，迷糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论运用较多，还有自适应操控、自组织操控和自学习操控技能。
专家系统是一种运用专家知识来描绘特别或困难问题的操控系统。尽管专家系统已成功运用于处理杂乱的推理，但专家系统的实践运用却相对较少。
迷糊逻辑运用迷糊言语来描绘系统，既能够描绘运用系统的定量模型，也能够描绘定性模型。迷糊逻辑能够运用于恣意杂乱的政策操控。
遗传算法作为一种非确定性的准随机优化东西，具有并行计算和快速查找全局优解的特征。它能够与其他技能混合运用，以操控智能操控的参数、结构或环境。
神经网络是一种运用许多神经元依照定的拓扑结构进行学习和调整的自适应操控办法。MCU开发能够表现出丰富的特性，包含并行计算、分布式存储、可变结构、高容错、非线性运算、自组织、学习或自学习。这些特性正是人们长期以来所追求和等待的系统特性。神经网络在智能操控参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等操控方面具有才能。
智能操控相关技能与操控办法的结合，或归纳穿插组合，构成具有不同风格和功用的智能操控系统和智能操控板，这也是智能操控技能办法的一个主要特征。
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