如何写好数据分析报告

高德纳研究所高级副总裁彼得桑德加德(Peter Sondergaard)在一份报告中提出，数据是21世纪的石油，而分析是内燃机。

一份优秀的数据分析报告可以总结和反思过去，预测未来趋势，以指导当前的行动。那么问题来了，如何写出一份优秀的数据分析报告？

数据分析报告的目的

数据分析报告是你分析、思考、总结的结果。但是很多人写数据分析报告只是为了写个报告，把数据结果堆起来，堆很多图表，根本没有主题，没有重点。

所以不仅要有图表和数据，更重要的是要突出重点，得出结论。作为数据分析师，你要敢于给出结论，因为这个结论是建立在你得到的所有数据库和你的逻辑推理之上的。否则你写的只是数据报告。

数据分析就是通过对数据的理性分析得出结论，一定要清晰，不能模棱两可。

同时，不要因为你的报告中分析的“最终结论”而试图回避。分析就是发现问题，解决问题，这是体现你的报告价值的地方。

确定数据分析报告的受众

企业高管一般都希望通过数据分析报告来确定未来的发展方向，也就是把握一个大方向。

中层企业一般都希望通过数据分析报告来制定策略，也就是从整个项目来控制细节，需要做的细节是有效的，有利于真实业绩的。

企业员工一般都希望通过数据分析报告来指导具体实施。

建立报告框架

一份好的分析报告应该有不同的层次，会让读者一目了然。这也是你整个报告的逻辑基础。

通过一个清晰的目录，从多个角度阅读你的数据分析报告。

尽可能将数据可视化

不要创造太多的难词，尽量让读者快速理解你的意思。如果你真的很专业，不妨写一篇简单易懂的名词解释。数据分析报告要简洁，能用图片说明的就不用放文字描述了。使用合适的图表可以帮助读者更直观地看待问题。当然，图表不要太多，适当就好。

数据聚焦可视化

逻辑必须清晰

数据分析报告的逻辑基本遵循数据分析的逻辑思维，通常遵循：发现问题——总结问题原因——解决问题。这样的流程，逻辑强的数据分析报告很容易被接受。当然，你实际上可以根据发现现象——的解释原理来应用这样的逻辑循环。在任何情况下，数据分析报告必须清晰且有根据。

数据分析报告要真实可靠

数据分析报告的真实性和可靠性主要体现在两个方面，即数据的真实性和数据分析的可靠性。如果数据本身有问题，那么这个分析报告就没有说服力。

不要编造数据，也不要做投机性的结论。过于主观的东西，会缺乏说服力。尽量避免使用‘可能，大概，可能’这样的字眼，这样会大大降低数据分析报告的含金量。数据分析报告严谨真实，可以根据数据进行预测，但不能凭空捏造。

提供解决方案

好的分析报告一定要有解决方案和建议。既然你已经努力去了解，并在了解的基础上做了深入的分析，这个过程就决定了你可能比别人更了解，找出问题所在，找出原因。基于你的知识和理解，建议和结论肯定会更有意义，观众当然不希望你只是一个能发现问题的人。请直言指出解决方案。

当然，优秀的数据分析报告是优秀数据分析工具不可或缺的。DataFocus作为全球首款中文自然语言数据搜索分析系统，可以让不懂代码和SQL语句的营销人员在3秒钟内完成图表制作，10分钟内打造出漂亮的视觉大屏幕，真正为营销人员节省了时间、成本和精力。