Python编程由于其简单的语法和强大的功能而易于阅读和编写，这使它成为初学者的一个很好的选择。在当今的信息时代，数据驱动业务发展、数据支持业务决策早已是大势所趋，追随大数据时代号召的人们自然会羡慕这份薪酬——数据分析师的确是一份高薪的职业，那么如果学好Python，你真的能从事数据分析工作吗?

　　1数据分析技能

数据分析员的一般工作过程可以简化为几个关键环节：数据采集、数据整理、数据分析和数据报告。那么，小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢?基本能力：相信大家都熟悉Excel，它适合一些数据量小、重复性低的工作场景。然而，面对海量数据和批量任务，会出现效率低(大量数据会被卡住)和可重用性差等问题。Python是近年来比较流行的编程语言之一。在数据分析领域，Python语言的运行效率是Excel无法企及的，图形的交互性和工作的可重用性也是Excel无法企及的。当您超越掌握Excel和探索Python技能的范围时，新的职业将会出现——无论是Web开发、操作系统、操作、数据开发、机器学习等等——这些都需要Python。 数据分析员往往为了服务于企业而处理数据，这就要求数据分析员了解企业的痛点和需求，运用自己的专业知识，从数据中提取有价值的结论。那些对数据分析感兴趣的人也应该结合具体的项目来练习他们的数据技能。

　　2学习Python就业

来自一些大型招聘网站的数据显示，随着Python语言的不断普及，企业对Python技术人才的需求也在不断增加，特别是在一些大城市更加明显，Python拥有numpy matplotlib、sciket-learn、pandas、ipython等工具，在科学计算方面非常有优势，尤其是熊猫，可以说在处理一个中型数据方面有着无可比拟的优势，已经成为数据分析的中流砥柱工具。Python具有强大的编程能力，这与R或Matlab不同。Python具有非常强大的数据分析能力。Python还广泛应用于爬虫、游戏编写和自动化操作等领域。您可以使用一种技术来解决所有业务服务问题，这是Python如何促进业务集成的一个很好的例子。如果使用Python，可以大大提高数据分析的效率。 以上是Python数据分析的介绍。南京北大青鸟致力于培养优秀的Python工程师，帮助想成为数据分析师的学生更系统地学习，在学习的同时积累一定的工作经验。 文章来源：http://www.njbdqn.com/xyxw/1038.html