一些不分学校、不分专业的共性变化——



1 Proposal要求变高

前几年，绝大部分同学的proposal都是不算分的，因此很多同学甚至斗胆不交。然而，到了今年，不仅算分（10%-20%），甚至从导师随意分配变成了写love letter发邮件申请热门导师，还没开始supervisor allocation，就已经卷爆了！

归根结底，是因为学校开始算过程分了——以UCL今年某管理类项目为例：导师不仅会评估最终提交的毕业论文质量，还会从开题报告的内容、结构、修改过程等多个步骤进行评估。 

2 导师分配“福不福”

除此以外，一直以来导师分配都是一个玄学问题——今年根据大家的反馈看来也是负责的导师和开摆的导师随机摇号了。有些导师邀请非组内学生随时讨论自己主要研究的课题，有些导师不仅声称“一手数据不需要ethics form”甚至还告知错误的proposal格式影响了分数。

而supervisor作为毕业论文最后打分的二人之一，他们的态度基本决定了最终的分数，也决定了在长达半年的毕业周期中，你们的交流体验。

3 数据分析难度加码

比起去年“随便找10个同学做访谈”，今年的数据收集不仅在质量还有数量上都有螺旋上升——二手数据开始卷CDA/SLR的数据来源契合度，一手数据开始卷数量和样本匹配度（访谈15个是最低要求，翻遍通讯录找对人是基本要求；单纯用问卷甚至都看起来不够persuasive了，问卷采样需要精挑细选）。

但是，数据收集的一个大前提其实是明确数据关系，和论证逻辑，而论证逻辑又严格依赖文献综述产出的conceptual framework。所以实际上就是要求我们在定题后，文章前段，就伴随文献阅读工作明确自己的具体研究思路和论证方式。

而这个要求，其实也是伴随每届毕业生，唯一不变的变量。还在为困难的Dissertation写作而烦恼吗？还在为各种各样的参考文献而头大吗？还在为不知道从何写起的毕业论文而彻夜难眠吗？Top论文网资深Dissertation代写专家解决您的一切学术写作烦恼！